场景一 某大学综合业务管理平台
通过数智化一体机，融合区块链存证与隐私计算技术，打通华南师范大学自考业务中教务、考务、学籍等异构系统数据孤岛，构建统一可信数据空间；基于智能合约实现跨部门数据自动同步，结合DeepSeek大模型辅助办班计划决策、智能组卷、综合学习评价及学情分析，同时通过隐私计算保障敏感数据安全共享，最终实现数据互联互通，为超大规模自学考试业务提供全链路数字化闭环支持。
场景二 教育局专题数据资产平台
广州市教育局基于数智化一体机构建“专题数据资产平台”，打造教育专题数据资产库，实现跨层级、跨系统数据融合。通过DeepSeek大模型对教学质量、资源分配、风险预测等场景的深度分析，推动教育数据从“分散管理”向“战略资产”转型，助力教育治理现代化与科学决策。
功能介绍
智能问卷系统
大模型自动解析填报需求，生成动态表单模板，支持语音/文字指令催填与数据校验（如“提取未提交学校名单”），解决手工收集效率低、进度难控问题。
专题知识库（智能问答）
基于大模型构建教育政策/制度/FAQ多源知识图谱，支持自然语言精准检索（如“查询民办教师编制标准”），自动生成政策摘要与执行建议，降低信息获取门槛。
资源共享与协作
大模型智能标签化教学资源（教案/课件/习题），结合用户画像（教师/学生角色）推荐适配内容；协同文档实时提供知识点查证与案例建议，提升资源复用率。
数据分析与决策
全市教育资源动态调配：基于DeepSeek大模型分析6000+机构师资、设备、生源分布，识别区域资源缺口，生成跨区协同优化方案； 教育政策效果推演：模拟政策落地对升学率、教育公平等指标的影响，辅助制定差异化执行策略（如“民办教师待遇调整对师资流动的长期效应”）； 教育发展预测与规划：关联历年招生、社会趋势、经济数据，预测未来5年学位需求与专业布局，支撑全市教育中长期战略制定。
