场景一-贷前风险管理评估

利用半结构化或非结构化格式出现的替代数据，以更快、更简单、更灵活的方式进行付款和提供信用，以增强其信用申请流程

场景二-集团知识库

大模型知识库助力国家开发银行广东省分行实现智能化升级，通过自动化整合多源数据（政策、行业、征信等）精准筛选基建项目、动态评估风险（如地缘政治），提供快速融资方案与债券发行策略依据；显著提升工作效率、降低合规风险，并强化对重点领域（水利、交通、农业产业链）的金融服务能力。

• 知识库分类： 对企业知识进行分类管理，结合大模型进行知识自动分类和标签生成。
• 知识库检索：提供知识库检索功能，结合大模型进行智能搜索和相关性排序。
• 知识库内容更新：定期更新知识库内容，结合大模型进行内容推荐和自动更新提醒。

场景三-投研报告

基于数据化一体机能力，为招商证券研究中心打造投研全流程一体化管理平台。通过数字化和智能化，提升研报的编写效率和质量，并保障研究活动的合规性。

通过系统化地收集、整理、存储和共享关键信息，如研究报告和市场分析，建立起知识库，从而促进知识资产的积累、传承和创新，提高整个投研团队的效率和决策能力。

• 投研一体化 集成投研报告编写、业务管理、股票池管理、合规风控、运营管理等多个模块，旨在串联投研工作的全生命周期，打通数字化链路，为金融机构提供全方位的数智化支持。

• 数字中台 整合多系统数据资源，为投研工作提供一致性、准确性和高可用性的数据支持，同时通过数据治理保障数据质量与安全性，从而提升研究员的数据分析效率和洞察力。